投资笔记

主动权益基金多维评分模型

不迷信单一选基法则:把 4433、风险调整收益、回撤与下行捕获、业绩持续性、Jensen alpha、第三方评级、基金经理和规模八个维度各取所长,在全池分位上加权成 100 分,每周跑一次选出 50 只,并持续追踪排名稳定性。

为什么要多维度

每一种经典的选基方法都有道理,也都有明显的盲点:

方法 精华 糟粕
4433 法则 要求多个周期同时靠前,比只看近一年稳 只看收益不看风险;硬门槛一刀切,差一点就被淘汰
夏普 / 索提诺 / 卡玛 单位风险换来多少收益 对单一时间窗口敏感,牛市末期会集体虚高
最大回撤 持有体验,决定能不能拿得住 只反映一次最坏情况
业绩持续性 区分能力和运气 单看会偏向风格保守的基金
Jensen alpha 扣掉市场 beta 后的选股能力 依赖基准选择
第三方评级 多家机构的独立判断,相当于"第二意见" 更新慢,算法不透明
基金经理 主动基金买的其实是人 年限长不等于能力强
规模 太小有清盘风险,太大调仓难 本身不产生收益

所以思路是:每种方法只取其精华、软化成一个打分项,不让任何单一方法一票否决,最后加权得到综合分。

研究对象

评分体系(满分 100)

每个因子先在全池里算分位数(0 到 1,越好越高),再乘以权重。用分位而不用原始值,是为了让不同量纲的指标可以相加,也避免极端值主导。

维度 权重 因子 说明
收益 15 多周期收益分位均值(10)+ 4433 达标度(5) 近3月/6月/1年/2年/3年/今年来六个周期分位取均值;4433 不再做门槛,而是看六项条件满足了几项
风险调整 20 夏普 8、索提诺 6、卡玛 6 近 3 年窗口,无风险利率 1.5%
风险控制 15 最大回撤 8、下行捕获率 7 下行捕获率 = 同类中位数下跌的日子里,该基金平均跌幅 / 同类中位数跌幅,越低越抗跌
持续性 15 季度胜率 近 12 个完整季度里跑赢同类中位数的比例
选股能力 10 Jensen alpha 以同类中位数日收益为基准做回归,扣掉 beta 后的年化超额
第三方评级 10 星级均值 上海证券、招商证券、济安金信、晨星四家取平均
基金经理 10 从业年限 现任经理中最长的从业年限
规模 5 规模适配度 10 到 100 亿得满分,两侧按对数距离衰减

几点设计取舍:

排名稳定性观测

一个好的模型不应该每周大换血,否则说明它追的是短期噪音。每周记录 Top 100 名次,观测:

上线时回溯了 8 周作为基线:每周 Top50 留存在 42 到 48 只之间,8 周前与本周的 Top50 重合 34 只。如果后续某周留存率明显跌破 80%,就要检查是市场风格切换,还是某个因子出了问题。

回溯期的评级、经理年限、规模用的是当前值,所以回溯得出的稳定性会略偏乐观;真实稳定性以每周实际运行的记录为准。

已知局限

  1. 规模只取 A 类份额,没有加上 C 类,2 亿门槛偏严,会误杀"A 类小、C 类大"的基金。
  2. 经理年限是总从业年限,不是在这只基金上的任职年限;经理新换上来的基金,历史业绩其实属于前任。
  3. QDII 与 A 股基金同池比较有偏差:同类基准是全池中位数,以 A 股基金为主,海外市场走强的阶段 QDII 的 alpha、下行捕获会显得格外好(上线时 Top50 中 QDII 占 16 只)。QDII 的净值日期也和 A 股交易日不完全对齐。
  4. 过往业绩的持续性在 A 股实证上偏弱,这也是持续性和经理维度权重不低的原因。但无论如何,这份名单只是筛选的起点,不是买入清单——最终还要看持仓、风格和自己的仓位配置。